8月22日，上海市經(jīng)濟和信息化委員會、上海市發(fā)展和改革委員會和上海市國有資產(chǎn)管理委員會三部門聯(lián)合公布《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》(下稱《方案》)。
 
  《方案》明確主要目標，實施“模塑申城·AI+制造”行動，推動人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，加快賦能*工業(yè)化，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。通過三年時間努力，本市制造業(yè)智能化發(fā)展水平進一步提升，在語料、模型、平臺、場景等領(lǐng)域形成一批創(chuàng)新成果。推動3000家制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化應(yīng)用；打造10個行業(yè)模型、www.shyb118.c)m/www.shsaic.net/，形成100個智能產(chǎn)品；推廣100個示范應(yīng)用場景，建設(shè)10個左右“AI+制造”示范工廠；發(fā)展5家左右綜合集成服務(wù)商，培育一批具有競爭力的*服務(wù)商，加快形成制造業(yè)智能化發(fā)展生態(tài)。
 
  在攻關(guān)基礎(chǔ)和前沿技術(shù)方面：提升工業(yè)模型基礎(chǔ)能力。推動基礎(chǔ)模型開展多模態(tài)算法創(chuàng)新，加強對流體、電磁、真空等物理規(guī)律的理解，提升物理仿真能力；加強對工業(yè)圖紙、操作手冊、產(chǎn)品缺陷等信息的識別，提升視覺處理能力；加強對時序數(shù)據(jù)、工藝約束規(guī)則的理解，提升智能決策能力。強化基礎(chǔ)模型工業(yè)推理能力，梳理工業(yè)標準操作流程，匯聚一批提示詞，推動智能體理解工業(yè)任務(wù)、指令、角色；面向制造業(yè)泛化場景，采用知識蒸餾、邏輯打分等方法，打造一批推理數(shù)據(jù)集，支持工業(yè)模型微調(diào)。
  突破工業(yè)智能前沿技術(shù)。發(fā)展工業(yè)元宇宙，打造工業(yè)基礎(chǔ)模型庫和信息庫，攻關(guān)空間計算技術(shù)，實現(xiàn)工廠、倉庫、實驗室等空間全要素數(shù)字化映射和虛實協(xié)同，支持工廠布局優(yōu)化、自動引導(dǎo)車尋路等應(yīng)用創(chuàng)新。探索“云-邊-端”模型體系，開發(fā)虛擬可編程邏輯控制器(PLC)、分散控制系統(tǒng)(DCS/www.shzy4.com)等智能邊緣設(shè)備，推動模型小型化、邊緣化部署，提升邊側(cè)智能應(yīng)用的快速響應(yīng)能力。攻關(guān)工業(yè)工具互通協(xié)議，對標模型上下文協(xié)議和智能體開放協(xié)議，開發(fā)面向智能體工具調(diào)用的工業(yè)通用協(xié)議和接口。
  發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理和合成技術(shù)。發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理技術(shù)，開發(fā)面向工業(yè)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“采洗標測用”工具鏈，發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)特征提取、工藝檢索增強生成等數(shù)據(jù)標準化治理技術(shù)，構(gòu)建工業(yè)符號語義標準化庫，推動形成行業(yè)數(shù)據(jù)字典、數(shù)字主線，支持多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模與關(guān)聯(lián)融合。發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)合成技術(shù)，開展復(fù)雜環(huán)境設(shè)備運行、裝配作業(yè)、運維管理等數(shù)據(jù)合成試點，支撐模擬仿真、工業(yè)機器人泛化抓取等模型訓(xùn)練與應(yīng)用驗證。
 
  在加快賦能重點行業(yè)方面：聚焦集成電路、電子信息、汽車、高端裝備、船舶海工、航空航天、*材料、鋼鐵、時尚消費品、醫(yī)藥制造等行業(yè)，推動企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用人工智能技術(shù)，打造細分領(lǐng)域行業(yè)模型，發(fā)展面向特定場景的小模型，構(gòu)建多層次工業(yè)模型體系，提升大模型和小模型的協(xié)同效率，加快在工業(yè)場景中落地應(yīng)用。

  在建設(shè)“AI+制造”工廠方面：推動建設(shè)以智能體高密度分布、多場景集成為特征的“AI+制造”示范工廠，綜合應(yīng)用空間計算、多智能體協(xié)同等技術(shù)，集聚各類場景模型、智能產(chǎn)品和裝備，推進以人形機器人為代表的多類型具身智能在典型場景中的實用化部署，打通各類工業(yè)軟件系統(tǒng)，提升動態(tài)感知能力，體現(xiàn)軟件定義工廠、完全按需制造、智能工廠網(wǎng)絡(luò)等制造新模式，形成示范作用。
 
  在AI+工業(yè)軟件工具方面：依托大模型代碼和文本生產(chǎn)能力，發(fā)展工業(yè)軟件自動調(diào)優(yōu)和漏洞修復(fù)功能，探索基于模型的低代碼、零代碼應(yīng)用開發(fā)模式。推動基于人工智能重構(gòu)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)等軟件，支持提升生產(chǎn)效率，變革生產(chǎn)管理模式。推動研發(fā)設(shè)計類軟件集成物理規(guī)律模擬、高通量計算等功能，實現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的新設(shè)計生成。
  在AI+工業(yè)產(chǎn)品與裝備方面：推動工業(yè)母機、工業(yè)機器人、儀器儀表、能源裝備、醫(yī)療設(shè)備、船舶以及低空等工業(yè)產(chǎn)品和裝備融合應(yīng)用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)智能化升級與功能拓展，全面提升感知、交互、控制、協(xié)作與決策水平。聚焦大模型與邊緣智能應(yīng)用，增強裝備系統(tǒng)的適應(yīng)性、靈活性和運行效率。支持企業(yè)基于現(xiàn)有工業(yè)產(chǎn)品和裝備，打造智能產(chǎn)品矩陣。