導(dǎo)讀:當(dāng)前，全球制造業(yè)競爭格局發(fā)生深刻變化，我國制造強(qiáng)國建設(shè)進(jìn)入新的階段。與此同時，新一代人工智能等技術(shù)快速演進(jìn)，為制造業(yè)生產(chǎn)方式、發(fā)展模式和企業(yè)形態(tài)帶來深遠(yuǎn)影響。
當(dāng)前，全球制造業(yè)競爭格局發(fā)生深刻變化，我國制造強(qiáng)國建設(shè)進(jìn)入新的階段。與此同時，新一代人工智能等技術(shù)快速演進(jìn)，為制造業(yè)生產(chǎn)方式、發(fā)展模式和企業(yè)形態(tài)帶來深遠(yuǎn)影響。
“智能制造已成為重塑全球產(chǎn)業(yè)競爭格局的關(guān)鍵變量。通過智能制造實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革不是簡單的技術(shù)迭代，而是產(chǎn)業(yè)范式的根本性轉(zhuǎn)變——從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，從生產(chǎn)型制造轉(zhuǎn)向服務(wù)型制造，從單一環(huán)節(jié)優(yōu)化轉(zhuǎn)向全價值鏈重構(gòu)。”機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會執(zhí)行副會長、工業(yè)和信息化部運行監(jiān)測協(xié)調(diào)局原局長羅俊杰于4月2日在由《智能制造》雜志主辦的“2025智能制造論壇”做出上述表示。
羅俊杰指出，AI大模型、具身智能、數(shù)字孿生等技術(shù)創(chuàng)新突破，正在深刻影響著制造業(yè)的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)與價值鏈條。加速人工智能等前沿技術(shù)與制造業(yè)的融合創(chuàng)新與應(yīng)用落地，已成為我國制造業(yè)破局突圍、邁向高端的關(guān)鍵所在。
在上述論壇中，*智能制造*委員會副主任、工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司原司長張相木指出，發(fā)展智能制造要從兩方面發(fā)力，既要注重制造裝備軟件等本體升級，也要加快融合AI等核心技術(shù)實現(xiàn)彎道車。他強(qiáng)調(diào)，工業(yè)AI背景下智能制造具有裝備數(shù)智化、技術(shù)軟件化、流程數(shù)據(jù)化的特征，對應(yīng)了智能制造裝備、智能工業(yè)軟件與賽博物理系統(tǒng)。三者通過數(shù)據(jù)流動形成“采集—傳輸—決策—反饋—執(zhí)行”的閉環(huán)，構(gòu)成智能制造的核心技術(shù)體系。
機(jī)械工業(yè)信息研究委副書記周寶東表示，當(dāng)前智能制造呈現(xiàn)多技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級及綠色可持續(xù)發(fā)展三大趨勢。制造業(yè)更應(yīng)關(guān)注如何從“規(guī)模紅利”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新紅利”，如何將人工智能等技術(shù)的“變量”轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的“增量”。
今年以來，以Deepseek為代表的AI大模型的爆火加速了AI與智能制造的深度結(jié)合。在此背景下，如何加速人工智能等前沿技術(shù)與制造業(yè)的融合，已成為影響制造業(yè)未來走向的核心問題。
中車集團(tuán)有限公司中車信息技術(shù)有限公司副經(jīng)理趙清寧分享了高端裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路的認(rèn)知與探索。他指出，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的*終目標(biāo)是實現(xiàn)對數(shù)據(jù)這一新生產(chǎn)要素的應(yīng)用，提供隨需求擴(kuò)展的個性化產(chǎn)品與服務(wù)，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)需要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心要素的價值創(chuàng)造模型。其關(guān)鍵在于收入端通過數(shù)字業(yè)務(wù)化拉動，核心著力于業(yè)務(wù)數(shù)字化，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為載體，并做好管理體制機(jī)制創(chuàng)新。
鋼鐵行業(yè)涉及到復(fù)雜的長流程制造過程。鋼研集團(tuán)人工智能*張云貴分享了鋼鐵冶金行業(yè)AI大模型的應(yīng)用探索。他表示，行業(yè)大模型的核心價值在于解決共性問題，并給出了“小模型+知識驅(qū)動的大模型”的實現(xiàn)路徑。對于鋼鐵冶金行業(yè)，張云貴判斷大模型將會使行業(yè)整體“知識基線”跨越式抬升，顛覆式產(chǎn)品與業(yè)務(wù)產(chǎn)生，并實現(xiàn)基礎(chǔ)人力資源的能級躍升。
鞍鋼數(shù)智科技有限公司*陳百紅介紹了鞍鋼在鋼鐵裝備智能化、生產(chǎn)自動化、一體化智慧管控、信息管理、數(shù)據(jù)管理等方面的轉(zhuǎn)型成果與大模型如何賦能數(shù)智鞍鋼建設(shè)。陳百紅表示，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級啟動要全面落實*“人工智能+”戰(zhàn)略部署，堅持高端化、智能化、綠色化方向。
本次論壇還發(fā)布了《數(shù)智迭變——制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展報告》?！吨悄苤圃臁冯s志執(zhí)行主編李國慶解讀了上述報告編制的背景意義、主要內(nèi)容及創(chuàng)新之處。
該報告由機(jī)械工業(yè)信息研究指導(dǎo)，機(jī)械工業(yè)信息研究產(chǎn)業(yè)與市場研究所、《智能制造》雜志聯(lián)合20余家單位，歷時9個月編制完成。編制組通過調(diào)查研究、深度訪談以及對大量真實案例的深度剖析，系統(tǒng)梳理了我國制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，*識別了當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)，并對智能制造多技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級、綠色可持續(xù)發(fā)展等未來趨勢做出預(yù)測。該報告旨在成為政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的“行動指南”，推動制造業(yè)從“規(guī)模擴(kuò)張”向“質(zhì)量效益”躍遷。
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